Esta dimensión hace parte del estudio de la encuesta de calidad de vida de la alcaldia de Medellín 2018, para este ejercicio se seleccionaron las siguientes preguntas relacionadas a educación para la realizar del análisis.
* Si <- 1.
* No <- 2.
Se identifica que la pregunta p_35 en su resumen inicial no tiene valores perdidos, tiene una completitud total.
## # A tibble: 6 x 4
## comuna barrio p_35 k_35
## <fct> <fct> <chr> <dbl>
## 1 ALTAVISTA AGUAS FRÍAS 2 0.135
## 2 ALTAVISTA ALTAVISTA CENTRAL 2 0.142
## 3 ALTAVISTA ÁREA DE EXPANSIÓN ALTAVISTA 2 0.149
## 4 ALTAVISTA ÁREA DE EXPANSIÓN BELÉN RINCÓN 2 0.0517
## 5 ALTAVISTA BUGA PATIO BONITO 2 0.128
## 6 ALTAVISTA CABECERA ALTAVISTA 2 0.113
* Si <- 1.
* No <- 2.
* -88 <- No aplica
Contenido de las respuestas a la pregunta p_37
## # A tibble: 3 x 2
## p_37 cantidad
## <chr> <dbl>
## 1 -88 26.7
## 2 1 1.76
## 3 2 71.5
Se encuetra que en la pregunta formulada, existe una gran cantidad de respuestas con la opción -88 (No aplica). Esta respuesta pueden tener varias consideraciones :
Para efectos de esta pregunta en este estudio, se considerá que los encuestados en la p_37 con respuesta -88 no realizaron estudios durante el año.
## # A tibble: 2 x 2
## p_37 cantidad
## <chr> <dbl>
## 1 1 1.76
## 2 2 98.2
## # A tibble: 6 x 4
## comuna barrio p_37 k_37
## <fct> <fct> <chr> <dbl>
## 1 ALTAVISTA AGUAS FRÍAS 1 0.0159
## 2 ALTAVISTA ALTAVISTA CENTRAL 1 0.0178
## 3 ALTAVISTA ÁREA DE EXPANSIÓN ALTAVISTA 1 0.0207
## 4 ALTAVISTA ÁREA DE EXPANSIÓN BELÉN RINCÓN 1 0.0259
## 5 ALTAVISTA BUGA PATIO BONITO 1 0.0208
## 6 ALTAVISTA CABECERA ALTAVISTA 1 0.00595
Para consolidar la variable en terminos de indicador se consolidaron las repuestas de la pregunta p_38 en los siguientes grupos :
Generación de indicador para la p_38
## # A tibble: 6 x 4
## comuna barrio p_38 k_38
## <fct> <fct> <chr> <dbl>
## 1 ALTAVISTA BUGA PATIO BONITO G 0.00595
## 2 ALTAVISTA EL JARDÍN G 0.0125
## 3 ALTAVISTA LA ESPERANZA G 0.000352
## 4 ALTAVISTA SAN PABLO G 0.00154
## 5 ARANJUEZ BERLÍN G 0.000502
## 6 ARANJUEZ BERMEJAL- LOS ÁLAMOS G 0.000699
Para consolidar la variable en terminos de indicador se consolidaron las repuestas de la pregunta p_43 en los siguientes grupos:
## # A tibble: 6 x 4
## comuna barrio p_43 k_43
## <fct> <fct> <chr> <dbl>
## 1 ALTAVISTA AGUAS FRÍAS 3 0.0476
## 2 ALTAVISTA ALTAVISTA CENTRAL 3 0.0651
## 3 ALTAVISTA ÁREA DE EXPANSIÓN ALTAVISTA 3 0.0622
## 4 ALTAVISTA ÁREA DE EXPANSIÓN BELÉN RINCÓN 3 0.0647
## 5 ALTAVISTA BUGA PATIO BONITO 3 0.107
## 6 ALTAVISTA CABECERA ALTAVISTA 3 0.0595
Generación de indicador para p_44
## # A tibble: 6 x 4
## comuna barrio p_44 k_44
## <fct> <fct> <chr> <dbl>
## 1 ALTAVISTA AGUAS FRÍAS 2 0.0238
## 2 ALTAVISTA ALTAVISTA CENTRAL 2 0.0335
## 3 ALTAVISTA ÁREA DE EXPANSIÓN ALTAVISTA 2 0.0373
## 4 ALTAVISTA ÁREA DE EXPANSIÓN BELÉN RINCÓN 2 0.0474
## 5 ALTAVISTA BUGA PATIO BONITO 2 0.0476
## 6 ALTAVISTA CABECERA ALTAVISTA 2 0.00595
Generacio de indicador para p_45
## # A tibble: 6 x 4
## comuna barrio p_45 k_45
## <fct> <fct> <chr> <dbl>
## 1 ALTAVISTA AGUAS FRÍAS 2 0.0159
## 2 ALTAVISTA ALTAVISTA CENTRAL 2 0.0316
## 3 ALTAVISTA ÁREA DE EXPANSIÓN ALTAVISTA 2 0.112
## 4 ALTAVISTA ÁREA DE EXPANSIÓN BELÉN RINCÓN 2 0.362
## 5 ALTAVISTA BUGA PATIO BONITO 2 0.0268
## 6 ALTAVISTA CABECERA ALTAVISTA 2 0.0119
Union de los indicadores de la dimension.
## comuna barrio k_35 k_37
## 1 ALTAVISTA AGUAS FRÍAS 0.13492063 0.015873016
## 2 ALTAVISTA ALTAVISTA CENTRAL 0.14201183 0.017751479
## 3 ALTAVISTA ÁREA DE EXPANSIÓN ALTAVISTA 0.14937759 0.020746888
## 4 ALTAVISTA ÁREA DE EXPANSIÓN BELÉN RINCÓN 0.05172414 0.025862069
## 5 ALTAVISTA BUGA PATIO BONITO 0.12797619 0.020833333
## 6 ALTAVISTA CABECERA ALTAVISTA 0.11309524 0.005952381
## k_38 k_43 k_44 k_45
## 1 0.000000000 0.04761905 0.023809524 0.01587302
## 2 0.000000000 0.06508876 0.033530572 0.03155819
## 3 0.000000000 0.06224066 0.037344398 0.11203320
## 4 0.000000000 0.06465517 0.047413793 0.36206897
## 5 0.005952381 0.10714286 0.047619048 0.02678571
## 6 0.000000000 0.05952381 0.005952381 0.01190476
Proceso de escalamiento de datos
## k_35 k_37 k_38
## ALTAVISTA/AGUAS FRÍAS 0.9803570 -0.07559387 -0.5040064
## ALTAVISTA/ALTAVISTA CENTRAL 1.1366107 0.10847324 -0.5040064
## ALTAVISTA/ÁREA DE EXPANSIÓN ALTAVISTA 1.2989142 0.40198772 -0.5040064
## ALTAVISTA/ÁREA DE EXPANSIÓN BELÉN RINCÓN -0.8528670 0.90321472 -0.5040064
## ALTAVISTA/BUGA PATIO BONITO 0.8273371 0.41045834 3.9697256
## ALTAVISTA/CABECERA ALTAVISTA 0.4994372 -1.04769828 -0.5040064
## k_43 k_44 k_45
## ALTAVISTA/AGUAS FRÍAS -0.7236779 -0.03056668 -0.9246057
## ALTAVISTA/ALTAVISTA CENTRAL -0.2983898 0.40288060 -0.8159130
## ALTAVISTA/ÁREA DE EXPANSIÓN ALTAVISTA -0.3677246 0.57293352 -0.2582497
## ALTAVISTA/ÁREA DE EXPANSIÓN BELÉN RINCÓN -0.3089451 1.02191307 1.4744095
## ALTAVISTA/BUGA PATIO BONITO 0.7253885 1.03106506 -0.8489845
## ALTAVISTA/CABECERA ALTAVISTA -0.4338646 -0.82679049 -0.9521043
Antes de iniciar los analisis de los grupos, se realizo un proceso de calculo de los minimos, maximos y media de la data real recogida en las encuestas con el proposito de realizar unos graficos de radar y poder hacer un analísis que nos permita entregar mayor detalle de lo que sucede en cada cluster. Al revisar los graficos a simple vista encontramos que existen varios indicadores que realmente no aportan mucho en el momento de definir los grupos. Tambien se procede a consultar los indicadores fundamentales que nos permiten validar la fortaleza del modelo, garantizando la menor varianza dentro del cluster (within_SS) y la maxima varianza entre los grupos (between_SS) y así calculando su ajuste.
En este caso el ajuste tiene un valor bajo. Aquí tenemos 2 alternativas para aumentar el nivel del ajuste :
Aumentar el tamaño de K, pero con esta alternativa corremos el riesgo de perder el equilibrio de los grupos pues si aumentamos el K lo que hacemos es dividir más los grupos hasta que el valor de las varianzas de los grupos sea igual al total de todas las varianzas y no estariamos respetando los graficos que recomiendan un k de grupos optimo.
Disminuir la cantidad de variables dejando solo las variables que realmente aportan a la definición de los grupos. En este caso se utilizará PCA para encontrar los componentes que puedan tener un mayor porcentaje de determinacion de los grupos.
Se decide realizar un analisis de componentes mediante la aplicación de PCA al conjunto de indicadores.
Al realizar el proceso de PCA en el grafico vemos que los compenentes 1, 2 y 3 explican el 96% de los cluster. Para poder identificar cuales indicadores componen dichos componentes realizamos un proceso de contribución.
Con el proceso de contribución encontramos que los indicadores k_37 y k_38 no aportan nada en la composición de los grupos en ninguno de los 3 componentes seleccionados. Es por esto que para seguir el analisis trabajaremos con los siguientes indicadores:
Nuevamente se generan los clusters con la nueva parametrización de indicadores con K = 4. Obteniendo.
Después de eliminar los dos indicadores que no tenian ningun poder explicativo para los grupos, vemos nuevamente que en el grafico de cluster los grupos estan más definidos y no se solapan tanto como en la primera corrida del modelo.
Revisando de nuevo el indicador propio de evaluación, tenemos :
between_SS = 747.8616 se encuentra un total_SS = 1236 between_SS / total_SS (Varianza de la data) = 60.5066%
De esta forma, se procede entonces a generar de nuevo los graficos de radar.
Después del ejercicio realizado para eliminar indicadores, estas fueron las preguntas finales.
p_35 Nivel de Analfabetismo en los Barrios de Medellín.
p_43 Porcentaje de estudiantes que utilizan el transporte publico para dirigirse al centro educativo?
p_44 Porcentajes de estudiantes que se demoran mas de 41 minutos para llegar a su centro educativo.
p_45 Porcentaje de personas con educacion superior
Los grupos generados por el algoritmo K-means para la encuesta que estudia la dimensión de educación para el estudio Medellín como Vamos, muestra que la educación en los barrios de Medellin se dividen en 4 grupos que son determinados por :
El Cluster número 1, se diferencia de los demas grupos porque las personas que se dirigen a estudar su mayoria no se demoran más de 41 minutos, solo menos del 3% de los encuentados tienen esta particularidad. Solo un poco más del 10% tienen estudios superiores, menos del 10% utilizan el trasporte publico para dirigirse al sitio de estudio, temas comprensible debido a que menos del 3% estudian en sitios lejanos. El nivel de analfabetismo ronda en un 7% de las perosonas encuestadas. El cluster 1 esta comprenido en 130 barrios dispersos en todo el valle de la aburra. Los barrios son :
| barrio | |
|---|---|
| 9 | ALTAVISTA/LA ESPERANZA |
| 12 | ARANJUEZ/ARANJUEZ |
| 13 | ARANJUEZ/BASILIA |
| 14 | ARANJUEZ/BERLÍN |
| 15 | ARANJUEZ/BERMEJAL- LOS ÁLAMOS |
| 16 | ARANJUEZ/CAMPO VALDÉS Nº 1 |
| 17 | ARANJUEZ/LA PIÑUELA |
| 19 | ARANJUEZ/MANRIQUE CENTRAL Nº 1 |
| 20 | ARANJUEZ/MIRANDA |
| 22 | ARANJUEZ/PALERMO |
| 23 | ARANJUEZ/SAN ISIDRO |
| 24 | ARANJUEZ/SAN PEDRO |
| 25 | ARANJUEZ/SEVILLA |
| 26 | BELEN/ALTAVISTA |
| 31 | BELEN/EL RINCÓN |
| 35 | BELEN/LA HONDONADA |
| 39 | BELEN/LAS MERCEDES |
| 40 | BELEN/LAS PLAYAS |
| 42 | BELEN/LOS ALPES |
| 46 | BELEN/SAN BERNARDO |
| 47 | BUENOS AIRES/ALEJANDRO ECHAVARRÍA |
| 48 | BUENOS AIRES/BARRIO CAYCEDO |
| 49 | BUENOS AIRES/BARRIOS DE JESÚS |
| 50 | BUENOS AIRES/BOMBONA Nº 2 |
| 51 | BUENOS AIRES/BUENOS AIRES |
| 52 | BUENOS AIRES/CATALUÑA |
| 53 | BUENOS AIRES/EL SALVADOR |
| 54 | BUENOS AIRES/GERONA |
| 56 | BUENOS AIRES/LA ASOMADERA Nº 1 |
| 59 | BUENOS AIRES/LA MILAGROSA |
| 60 | BUENOS AIRES/LORETO |
| 61 | BUENOS AIRES/LOS CERROS EL VERJEL |
| 62 | BUENOS AIRES/MIRA FLORES |
| 64 | CASTILLA/ALFONSO LÓPEZ |
| 65 | CASTILLA/BELALCAZAR |
| 66 | CASTILLA/BOYACÁ |
| 67 | CASTILLA/CARIBE |
| 68 | CASTILLA/CASTILLA |
| 70 | CASTILLA/FLORENCIA |
| 71 | CASTILLA/FRANCISCO ANTONIO ZEA |
| 72 | CASTILLA/GIRARDOT |
| 73 | CASTILLA/HÉCTOR ABAD GÓMEZ |
| 74 | CASTILLA/LAS BRISAS |
| 75 | CASTILLA/PROGRESO |
| 76 | CASTILLA/TEJELO |
| 77 | CASTILLA/TOSCANA |
| 78 | CASTILLA/TRICENTENARIO |
| 80 | DOCE DE OCTUBRE/DOCE DE OCTUBRE Nº 2 |
| 85 | DOCE DE OCTUBRE/PEDREGAL |
| 94 | EL POBLADO/BARRIO COLOMBIA |
| 113 | GUAYABAL/CAMPO AMOR |
| 114 | GUAYABAL/CRISTO REY |
| 115 | GUAYABAL/GUAYABAL |
| 116 | GUAYABAL/LA COLINA |
| 117 | GUAYABAL/SAN PABLO |
| 118 | GUAYABAL/SANTA FE |
| 120 | LA AMERICA/BARRIO CRISTÓBAL |
| 124 | LA AMERICA/EL DANUBIO |
| 129 | LA AMERICA/SANTA LUCIA |
| 133 | LA CANDELARIA/BARRIO COLON |
| 134 | LA CANDELARIA/BOMBONA Nº 1 |
| 136 | LA CANDELARIA/CORAZÓN DE JESÚS |
| 137 | LA CANDELARIA/EL CHAGUALO |
| 139 | LA CANDELARIA/GUAYAQUIL |
| 140 | LA CANDELARIA/JESÚS NAZARENO |
| 142 | LA CANDELARIA/LAS PALMAS |
| 144 | LA CANDELARIA/PRADO |
| 145 | LA CANDELARIA/SAN BENITO |
| 160 | LAURELES-ESTADIO/NARANJAL |
| 164 | MANRIQUE/EL POMAR |
| 170 | MANRIQUE/MANRIQUE ORIENTAL |
| 176 | MANRIQUE/VERSALLES Nº 1 |
| 178 | PALMITAS/CORREGIMIENTO PALMITAS |
| 185 | PALMITAS/URQUITA |
| 200 | ROBLEDO/AURES Nº 1 |
| 203 | ROBLEDO/BELLO HORIZONTE |
| 204 | ROBLEDO/BOSQUES DE SAN PABLO |
| 205 | ROBLEDO/CERRO EL VOLADOR |
| 206 | ROBLEDO/CÓRDOBA |
| 207 | ROBLEDO/CUCARACHO |
| 208 | ROBLEDO/EL DIAMANTE |
| 209 | ROBLEDO/FUENTE CLARA |
| 211 | ROBLEDO/LÓPEZ DE MESA |
| 212 | ROBLEDO/MONTECLARO |
| 215 | ROBLEDO/PAJARITO |
| 216 | ROBLEDO/PALENQUE |
| 217 | ROBLEDO/ROBLEDO |
| 218 | ROBLEDO/SAN GERMÁN |
| 220 | ROBLEDO/VILLA FLORA |
| 222 | SAN ANTONIO DE PRADO/CABECERA SAN ANT DE PR. |
| 225 | SAN ANTONIO DE PRADO/LA FLORIDA |
| 228 | SAN ANTONIO DE PRADO/POTRERITO |
| 230 | SAN ANTONIO DE PRADO/YARUMALITO |
| 231 | SAN CRISTOBAL/AREA DE EXPANCION SAN CRISTOBAL |
| 234 | SAN CRISTOBAL/CABECERA SAN CRISTÓBAL |
| 238 | SAN CRISTOBAL/EL PATIO |
| 240 | SAN CRISTOBAL/EL UVITO |
| 241 | SAN CRISTOBAL/EL YOLOMBO |
| 245 | SAN CRISTOBAL/LA PALMA |
| 246 | SAN CRISTOBAL/LAS PLAYAS |
| 247 | SAN CRISTOBAL/NARANJAL |
| 248 | SAN CRISTOBAL/PAJARITO |
| 251 | SAN CRISTOBAL/TRAVESÍAS |
| 252 | SAN JAVIER/ANTONIO NARIÑO |
| 253 | SAN JAVIER/BELENCITO |
| 254 | SAN JAVIER/BETANIA |
| 256 | SAN JAVIER/EDUARDO SANTOS |
| 257 | SAN JAVIER/EL CORAZÓN |
| 262 | SAN JAVIER/LA PRADERA |
| 264 | SAN JAVIER/LOS ALCÁZARES |
| 265 | SAN JAVIER/METROPOLITANO |
| 267 | SAN JAVIER/SAN JAVIER Nº 1 |
| 268 | SAN JAVIER/SAN JAVIER Nº 2 |
| 269 | SAN JAVIER/SANTA ROSA DE LIMA |
| 270 | SAN JAVIER/VEINTE DE JULIO |
| 282 | SANTA ELENA/BARRO BLANCO |
| 286 | SANTA ELENA/EL PLAN |
| 287 | SANTA ELENA/LAS PALMAS |
| 288 | SANTA ELENA/MAZO |
| 289 | SANTA ELENA/MEDIA LUNA |
| 290 | SANTA ELENA/PIEDRA GORDA |
| 292 | SANTA ELENA/SANTA ELENA SECTOR CENTRAL |
| 293 | VILLA HERMOSA/BATALLÓN GIRARDOT |
| 295 | VILLA HERMOSA/ENCISO |
| 296 | VILLA HERMOSA/LA LADERA |
| 298 | VILLA HERMOSA/LA MANSIÓN |
| 302 | VILLA HERMOSA/LOS MANGOS |
| 304 | VILLA HERMOSA/SAN MIGUEL |
| 305 | VILLA HERMOSA/SUCRE |
| 307 | VILLA HERMOSA/VILLA HERMOSA |
Este cluster comprenden comunas donde la mayoria de sus habitantes pertenecen a una clase obrera trabajadora.
El Cluster numero 2, se diferencia de los demas grupos debido a que el 23% las personas que viven en estos barrios, utilizan el transporte publico para dirigirse al lugar de estudio. La segunda variable más notoria es el analfabetismo, con al rededor del 18%. Las dos variables restantes tienen un comportamiento menor. El cluster 2 esa conformado por 3 barrios estos son:
| barrio | |
|---|---|
| 236 | SAN CRISTOBAL/EL CARMELO |
| 243 | SAN CRISTOBAL/LA ILUSIÓN |
| 250 | SAN CRISTOBAL/SAN JOSE DE LA MONTAÑA |
Este clustes nos permite concluir que hace fata una institucion educativa cerca a la comunidad que permita elevar la calidad de vida de los habitantes pues gran cantidad de personas deben deplazarse mas de 41 minutos a un sitio de educacion.
El Clustes 3, Este grupo se caracteriza porque tiene los indicadores más regulares que los otros grupos, tres de cuatro indicadores de estudio tiene un comportamiento parejo, el analfabetismo tiene un leve incremento con respecto a los demas. El indicador k_45 (Estudios superiores) tiene un leve decenso. Esto puede ocurrir debido a que las personas de estos barrios son de mayores posibilidades. Los barrios que hacen parte de este cluster son:
| barrio | |
|---|---|
| 1 | ALTAVISTA/AGUAS FRÍAS |
| 2 | ALTAVISTA/ALTAVISTA CENTRAL |
| 3 | ALTAVISTA/ÁREA DE EXPANSIÓN ALTAVISTA |
| 5 | ALTAVISTA/BUGA PATIO BONITO |
| 6 | ALTAVISTA/CABECERA ALTAVISTA |
| 7 | ALTAVISTA/EL CORAZÓN EL MORRO |
| 8 | ALTAVISTA/EL JARDÍN |
| 10 | ALTAVISTA/SAN JOSÉ DEL MANZANILLO |
| 11 | ALTAVISTA/SAN PABLO |
| 18 | ARANJUEZ/LAS ESMERALDAS |
| 21 | ARANJUEZ/MORAVIA |
| 41 | BELEN/LAS VIOLETAS |
| 55 | BUENOS AIRES/JUAN PABLO II |
| 63 | BUENOS AIRES/OCHO DE MARZO |
| 69 | CASTILLA/DESCONOCIDO |
| 79 | DOCE DE OCTUBRE/DOCE DE OCTUBRE Nº 1 |
| 81 | DOCE DE OCTUBRE/EL TRIUNFO |
| 82 | DOCE DE OCTUBRE/KENNEDY |
| 83 | DOCE DE OCTUBRE/LA ESPERANZA |
| 84 | DOCE DE OCTUBRE/MIRADOR DEL DOCE |
| 86 | DOCE DE OCTUBRE/PICACHITO |
| 87 | DOCE DE OCTUBRE/PICACHO |
| 88 | DOCE DE OCTUBRE/PROGRESO Nº 2 |
| 89 | DOCE DE OCTUBRE/SAN MARTÍN DE PORRES |
| 90 | DOCE DE OCTUBRE/SANTANDER |
| 119 | GUAYABAL/TRINIDAD |
| 138 | LA CANDELARIA/ESTACIÓN VILLA |
| 163 | MANRIQUE/CAMPO VALDES Nº 2 |
| 165 | MANRIQUE/EL RAIZAL |
| 166 | MANRIQUE/LA CRUZ |
| 167 | MANRIQUE/LA SALLE |
| 168 | MANRIQUE/LAS GRANJAS |
| 169 | MANRIQUE/MANRIQUE CENTRAL Nº 2 |
| 171 | MANRIQUE/MARIA CANO - CARAMBOLAS |
| 172 | MANRIQUE/ORIENTE |
| 173 | MANRIQUE/SAN JOSE LA CIMA Nº 2 |
| 174 | MANRIQUE/SAN JOSELA CIMA Nº 1 |
| 175 | MANRIQUE/SANTA INES |
| 177 | MANRIQUE/VERSALLES Nº 2 |
| 179 | PALMITAS/LA ALDEA |
| 180 | PALMITAS/LA FRISOLA |
| 181 | PALMITAS/LA SUCIA |
| 182 | PALMITAS/LA SUIZA |
| 183 | PALMITAS/POTRERA MISERENGA |
| 184 | PALMITAS/SECTOR CENTRAL |
| 186 | PALMITAS/VOLCANA GUAYABAL |
| 187 | POPULAR/ALDEA PABLO VI |
| 188 | POPULAR/CARPINELO |
| 189 | POPULAR/EL COMPROMISO |
| 190 | POPULAR/GRANIZAL |
| 191 | POPULAR/LA AVANZADA |
| 192 | POPULAR/LA ESPERANZA Nº 2 |
| 193 | POPULAR/MOSCU Nº 2 |
| 194 | POPULAR/POPULAR |
| 195 | POPULAR/SAN PABLO |
| 196 | POPULAR/SANTO DOMINGO SABIO Nº 1 |
| 197 | POPULAR/SANTO DOMINGO SABIO Nº 2 |
| 198 | POPULAR/VILLA GUADALUPE |
| 201 | ROBLEDO/AURES Nº 2 |
| 213 | ROBLEDO/NUEVA VILLA DE LA IGUANA |
| 214 | ROBLEDO/OLAYA HERRERA |
| 219 | ROBLEDO/SANTA MARGARITA |
| 221 | SAN ANTONIO DE PRADO/AREA EXPANSION SAN ANTONIO DE PRADO |
| 223 | SAN ANTONIO DE PRADO/EL ASTILLERO |
| 224 | SAN ANTONIO DE PRADO/EL SALADO |
| 226 | SAN ANTONIO DE PRADO/LA VERDE |
| 227 | SAN ANTONIO DE PRADO/MONTAÑITA |
| 229 | SAN ANTONIO DE PRADO/SAN JOSÉ |
| 232 | SAN CRISTOBAL/AREA EXPANSION PAJARITO |
| 233 | SAN CRISTOBAL/BOQUERÓN |
| 235 | SAN CRISTOBAL/CIUDADELA NUEVO OCCIDENTE |
| 237 | SAN CRISTOBAL/EL LLANO |
| 239 | SAN CRISTOBAL/EL PICACHO |
| 242 | SAN CRISTOBAL/LA CUCHILLA |
| 244 | SAN CRISTOBAL/LA LOMA |
| 249 | SAN CRISTOBAL/PEDREGAL ALTO |
| 255 | SAN JAVIER/BLANQUIZAL |
| 258 | SAN JAVIER/EL PESEBRE |
| 259 | SAN JAVIER/EL SALADO |
| 260 | SAN JAVIER/EL SOCORRO / LA GABRIELA |
| 261 | SAN JAVIER/JUAN XXIII - LA QUIEBRA |
| 263 | SAN JAVIER/LAS INDEPENDENCIAS |
| 266 | SAN JAVIER/NUEVOS CONQUISTADORES |
| 271 | SANTA CRUZ/ANDALUCIA |
| 272 | SANTA CRUZ/EL PLAYON DE LOS COMUNEROS |
| 273 | SANTA CRUZ/LA FRANCIA |
| 274 | SANTA CRUZ/LA FRONTERA |
| 275 | SANTA CRUZ/LA ISLA |
| 276 | SANTA CRUZ/LA ROSA |
| 277 | SANTA CRUZ/MOSCU Nº 1 |
| 278 | SANTA CRUZ/PABLO VI |
| 279 | SANTA CRUZ/SANTA CRUZ |
| 280 | SANTA CRUZ/VILLA DEL SOCORRO |
| 281 | SANTA CRUZ/VILLA NIZA |
| 284 | SANTA ELENA/EL LLANO |
| 285 | SANTA ELENA/EL PLACER |
| 291 | SANTA ELENA/PIEDRAS BLANCAS |
| 294 | VILLA HERMOSA/EL PINAL |
| 297 | VILLA HERMOSA/LA LIBERTAD |
| 299 | VILLA HERMOSA/LA SIERRA |
| 300 | VILLA HERMOSA/LAS ESTANCIAS |
| 301 | VILLA HERMOSA/LLANADITAS |
| 303 | VILLA HERMOSA/SAN ANTONIO |
| 306 | VILLA HERMOSA/TRECE DE NOVIEMBRE |
| 308 | VILLA HERMOSA/VILLA LILIAM |
| 309 | VILLA HERMOSA/VILLA TINA |
| 310 | VILLA HERMOSA/VILLA TURBAY |
El Cluster 4, Este cluster se difencia de los otros grupos por su bajo porcentaje de analfabetismo y su alto porcentaje de personas con educación superior. Las personas que viven en los barrios pertenecientes a este grupo utilizan poco el transporte urbano y en promedio sedemoran poco para llegar a su lugar de estudio. Este grupo al parecer corresponde a u grupo aspiracional debido a que las personas con mejores oportunidades para tener estudio superiores llegan a este grupo. Los barrios que hacen parte de este cluster son:
| barrio | |
|---|---|
| 4 | ALTAVISTA/ÁREA DE EXPANSIÓN BELÉN RINCÓN |
| 27 | BELEN/BELÉN |
| 28 | BELEN/CERRO NUTIBARA |
| 29 | BELEN/DIEGO ECHAVARRÍA |
| 30 | BELEN/EL NOGAL - LOS ALMENDROS |
| 32 | BELEN/FÁTIMA |
| 33 | BELEN/GRANADA |
| 34 | BELEN/LA GLORIA |
| 36 | BELEN/LA LOMA DE LOS BERNAL |
| 37 | BELEN/LA MOTA |
| 38 | BELEN/LA PALMA |
| 43 | BELEN/MIRAVALLE |
| 44 | BELEN/NUEVA VILLA DE ABURRA |
| 45 | BELEN/ROSALES |
| 57 | BUENOS AIRES/LA ASOMADERA Nº 2 |
| 58 | BUENOS AIRES/LA ASOMADERA Nº 3 |
| 91 | EL POBLADO/ALEJANDRÍA |
| 92 | EL POBLADO/ALTOS DEL POBLADO |
| 93 | EL POBLADO/ASTORGA |
| 95 | EL POBLADO/CASTROPOL |
| 96 | EL POBLADO/EL CASTILLO |
| 97 | EL POBLADO/EL DIAMANTE Nº 2 |
| 98 | EL POBLADO/EL POBLADO |
| 99 | EL POBLADO/EL TESORO |
| 100 | EL POBLADO/LA AGUACATALA |
| 101 | EL POBLADO/LA FLORIDA |
| 102 | EL POBLADO/LALINDE |
| 103 | EL POBLADO/LAS LOMAS Nº 1 |
| 104 | EL POBLADO/LAS LOMAS Nº 2 |
| 105 | EL POBLADO/LOS BALSOS Nº 1 |
| 106 | EL POBLADO/LOS BALSOS Nº 2 |
| 107 | EL POBLADO/LOS NARANJOS |
| 108 | EL POBLADO/MANILA |
| 109 | EL POBLADO/PATIO BONITO |
| 110 | EL POBLADO/SAN LUCAS |
| 111 | EL POBLADO/SANTA MARIA DE LOS ÁNGELES |
| 112 | EL POBLADO/VILLA CARLOTA |
| 121 | LA AMERICA/CALAZANS |
| 122 | LA AMERICA/CALAZANS PARTE ALTA |
| 123 | LA AMERICA/CAMPO ALEGRE |
| 125 | LA AMERICA/FERRINI |
| 126 | LA AMERICA/LA AMÉRICA |
| 127 | LA AMERICA/LA FLORESTA |
| 128 | LA AMERICA/LOS PINOS |
| 130 | LA AMERICA/SANTA MÓNICA |
| 131 | LA AMERICA/SANTA TERESITA |
| 132 | LA AMERICA/SIMÓN BOLIVAR |
| 135 | LA CANDELARIA/BOSTON |
| 141 | LA CANDELARIA/LA CANDELARIA |
| 143 | LA CANDELARIA/LOS ÁNGELES |
| 146 | LA CANDELARIA/SAN DIEGO |
| 147 | LA CANDELARIA/VILLA NUEVA |
| 148 | LAURELES-ESTADIO/BOLIVARIANA |
| 149 | LAURELES-ESTADIO/CARLOS E RESTREPO |
| 150 | LAURELES-ESTADIO/CUARTA BRIGADA |
| 151 | LAURELES-ESTADIO/EL VELÓDROMO |
| 152 | LAURELES-ESTADIO/ESTADIO |
| 153 | LAURELES-ESTADIO/FLORIDA NUEVA |
| 154 | LAURELES-ESTADIO/LA CASTELLANA |
| 155 | LAURELES-ESTADIO/LAS ACACIAS |
| 156 | LAURELES-ESTADIO/LAURELES |
| 157 | LAURELES-ESTADIO/LORENA |
| 158 | LAURELES-ESTADIO/LOS COLORES |
| 159 | LAURELES-ESTADIO/LOS CONQUISTADORES |
| 161 | LAURELES-ESTADIO/SAN JOAQUÍN |
| 162 | LAURELES-ESTADIO/SURAMERICANA |
| 199 | ROBLEDO/ALTAMIRA |
| 202 | ROBLEDO/BARRIO FACULTAD DE MINAS |
| 210 | ROBLEDO/LA PILARICA |
| 283 | SANTA ELENA/EL CERRO |
Comportamiento de preguntas por cluster
Convertimos a minúsculas
Después de analízar el cluster y teniendo en cuenta el proposito general del estudio de la alcaldia de Medellín, podemos concluir que según la distribución del cluster, Se evidencia que los grupos no poseen una alta variación a diferencia de un grupo conformado por 3 barrios ubicados en San Cristobal los cuales estan ubicados en zona rural, un caso puntual con oportunidades para solucionar esta situación. De resto las variables utilizadas para medir la educación en los barrios tienen un comportamiento igual. Las diferencias que definen los grupos de este estudio son el tiempo que se toma una persona en desplazarse a el sitio de estudio y el porcentaje de personas con educación superior. Para identificar el poder de estas respuestas es necesario realizar un estudio adicional si dichas personas hacen parte de una población la cual esta cursando estudio superiores y de la misma forma si las personas que van realizando estudios superiores migran a otros barrios de mayor nivel, esto podria explicar la potencia de estas dos variables. De otra forma podemos concluir que segun la dimensión educación Medellín posee calidad de vida para sus habitantes, los grupos muestra que no se evidencia mayor diferencia entre sus grupos.